Usar la IA durante apenas 10 minutos es suficiente para volvernos más flojos y tontos

Un estudio conjunto de investigadores de Carnegie Mellon, el MIT, Oxford y UCLA revela que el uso de chatbots de inteligencia artificial, incluso durante apenas diez minutos, puede debilitar notablemente la capacidad de las personas para pensar y resolver problemas.

Los experimentos y sus hallazgos

Los científicos reclutaron a varios cientos de participantes a través de una plataforma en línea que les pagaba por completar tareas de razonamiento, entre ellas fracciones sencillas y comprensión lectora. Se llevaron a cabo tres experimentos independientes, y en cada uno a un grupo de sujetos se les ofreció acceso a un asistente de IA capaz de resolver el ejercicio de forma autónoma. Tras unos minutos de interacción, el asistente fue retirado sin previo aviso.

Los resultados mostraron que, una vez privado del apoyo de la IA, el grupo experimental presentaba una mayor propensión a abandonar la tarea o a cometer errores, en comparación con los participantes que nunca contaron con el asistente. El estudio sugiere que, si bien la IA puede aumentar la productividad inmediata, su uso generalizado podría frenar el desarrollo de habilidades cognitivas básicas como la persistencia y el aprendizaje autónomo.

“La conclusión no es que debamos prohibir la IA en la educación o el trabajo”, señala Michiel Bakker, profesor asociado del MIT y coautor del estudio. “Está claro que la IA puede mejorar el desempeño en el momento, pero debemos ser más cuidadosos con el tipo de ayuda que brinda y el momento en que la ofrecemos.”

Durante una entrevista en el campus del MIT, Bakker —un académico de origen neerlandés que trabajó previamente en Google DeepMind en Londres— explicó que su interés surgió tras leer un ensayo que advertía sobre la pérdida de poder humano frente a la inteligencia artificial. “Ese texto era bastante desalentador, pues insinuaba que la disminución de nuestras capacidades es inevitable. Por eso creemos que es crucial investigar cómo la IA puede, en vez de erosionar, reforzar nuestras habilidades mentales,” añadió.

Implicaciones cognitivas

• La persistencia en la resolución de problemas es fundamental para la adquisición de nuevas habilidades y predice la capacidad de aprendizaje a largo plazo.
• Los sistemas que ofrecen respuestas directas pueden producir efectos adversos en la motivación y la resiliencia del usuario.
• Modelos que orientan, desafían o acompañan al usuario en el proceso, al estilo de un buen docente, podrían favorecer un aprendizaje más sostenible.

Bakker propone replantear el diseño de las herramientas de IA para que, como ocurre con un profesor, a veces prioricen la enseñanza sobre la solución inmediata. “Los sistemas que simplemente entregan la respuesta pueden tener consecuencias a largo plazo muy distintas de aquellos que ayudan al usuario a construir su propio razonamiento,” explica.

Las propias compañías de IA ya están considerando estos efectos sutiles. OpenAI, por ejemplo, ha trabajado en las últimas versiones de GPT para reducir la tendencia de los modelos a concordar excesivamente con el usuario o a adoptar un tono condescendiente, una práctica que podría fomentar la dependencia.

El peligro de delegar el pensamiento crítico se vuelve más evidente cuando la IA actúa de forma inesperada. Los agentes autónomos, como Claude Code o Codex, pueden introducir errores difíciles de detectar, lo que plantea interrogantes sobre su impacto en la competencia de programadores y otros profesionales.

El autor de este artículo comparte una experiencia personal con OpenClaw, una herramienta basada en Codex que utilizaba a diario para configurar sistemas Linux. Cuando la conexión Wi‑Fi de su computadora falló repetidamente, el asistente sugirió una serie de comandos que, en lugar de resolver el problema, dejaron la máquina incapaz de iniciar. “Quizá el asistente debió haberme guiado paso a paso, en vez de intentar arreglarlo por mí,” reflexiona, subrayando la necesidad de que la IA fomente la auto‑solución más que la sustitución total.

Este reportaje se basa en la publicación original de WIRED, redactada por Mauricio Serfatty Godoy.

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