Tu contraseña está en peligro y ni siquiera lo sabes

El informe Cybercrime Report 2026 de LexisNexis Risk Solutions ha revelado un aumento significativo en los ciberataques durante 2025, especialmente en los procesos de inicio de sesión, cuya tasa de ataques casi se duplicó en comparación con el año anterior. Este repunte se atribuye a campañas masivas de automatización llevadas a cabo por ciberdelincuentes, que han modificado sus tácticas para aprovechar vulnerabilidades en sectores de alta liquidez como el comercio electrónico y los juegos de azar.

Incremento en los ataques a procesos de login

Según el informe “Amenazas en evolución bajo la superficie”, basado en el análisis de más de 116.000 millones de transacciones online a través de la red LexisNexis Digital Identity Network, la tasa global de fraude aumentó un 8 % durante 2025. Uno de los hallazgos más alarmantes fue el incremento del 89 % en los ataques dirigidos a los procesos de inicio de sesión (logins), impulsado principalmente por el uso intensivo de bots y técnicas automatizadas. Los sectores más afectados fueron el comercio electrónico, con un aumento del 64 % en sus tasas de ataque, y los juegos de azar, que registraron un alza del 76 %, lo que refleja una creciente especialización de los ciberdelincuentes en industrias con alta rotación de transacciones financieras.

Los navegadores se convierten en el principal blanco

El año 2025 también marcó un cambio notable en los canales utilizados para cometer fraudes. Mientras los ataques a aplicaciones móviles disminuyeron un 56 %, los ataques a través de navegadores de escritorio (browsers) se duplicaron, con un incremento del 100 %. Esta transición sugiere que las medidas de seguridad reforzadas en las aplicaciones móviles han obligado a los ciberdelincuentes a redirigir sus esfuerzos hacia los entornos de escritorio, donde la automatización y el uso de agentes de inteligencia artificial encuentran menos resistencia.

El auge del fraude con identidad sintética

• El fraude mediante identidad sintética alcanzó el 11 % de los casos reportados en 2025.
• Esta modalidad combina datos reales con información generada por inteligencia artificial para crear perfiles falsos que simulan tener historial crediticio y actividades financieras legítimas.
• La dificultad para detectar estos perfiles radica en que no corresponden a personas reales, lo que desafía los métodos tradicionales de verificación de identidad.

Automatización y evolución de las tácticas delictivas

El uso de herramientas automatizadas, como bots, creció un 59 % en comparación con 2024. Estas herramientas permiten a los atacantes realizar pruebas masivas de credenciales, recolectar datos a gran escala y ejecutar campañas de fraude de forma continua y eficiente. Además, el informe destaca el crecimiento del fraude de primera persona, donde individuos utilizan su propia identidad pero manipulan información para obtener beneficios fraudulentos. Esta modalidad representa ya el 38 % de todos los tipos de fraude registrados, lo que plantea nuevos desafíos para las instituciones al dificultar la diferenciación entre usuarios legítimos y delincuentes.

Otro fenómeno emergente es el comercio autónomo o "agéntico", en el que agentes de inteligencia artificial realizan transacciones de forma independiente. Aunque esta tecnología tiene potencial para mejorar la eficiencia del usuario, también está siendo aprovechada por actores maliciosos para desviar fondos o extraer información sensible sin intervención humana directa.

Redes de fraude transfronterizo y necesidad de colaboración

Las redes de fraude que operan en múltiples jurisdicciones han mostrado un nivel creciente de complejidad. El informe indica que la detección de estos ataques mejora hasta diez veces cuando las organizaciones implementan sistemas de inteligencia compartida y colaboran a través de redes interbancarias y multilaterales para rastrear movimientos de capital. Esta cooperación se ha vuelto esencial para responder con rapidez a amenazas que trascienden fronteras y aprovechan brechas regulatorias.

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