Agentes de Inteligencia Artificial y el futuro del trabajo en Latinoamérica

En el marco de la iniciativa 100 Líderes TIC Latinoamérica 2026, Impacto TIC organizó un panel en la Ciudad de México para analizar la transformación de las arquitecturas empresariales ante el auge de la Inteligencia Artificial (IA). El encuentro, liderado por Mauricio Jaramillo Marín, director de Impacto TIC, contó con la participación de Carlos Bravo, CISO de Spin (Grupo Femsa); Yesenia Meneses Juárez, Country Manager de Scala 24×7 en México; y Carlos Moreno Álvarez, arquitecto cloud y referente multicloud de la misma empresa.

Principales conclusiones del panel

Los cuatro expertos coincidieron en que la IA está redefiniendo la forma en que las organizaciones operan, pero que su adopción responsable depende de tres pilares: gobernanza, Centros de Excelencia (CoE) y ciberseguridad.

El sector financiero como motor de la digitalización

• Según Meneses, el sector financiero ha sido el primer impulsor de IA y automatización en la región, lo que ha generado un efecto “halo” que incita a otras industrias a seguir su ejemplo.
• Las empresas están pasando de una fase de experimentación a una de habilitación de capacidades transversales, integrando la IA en procesos críticos para generar “superpoderes” operacionales.

Riesgos de los agentes de IA frente a la IA generativa tradicional

• Los agentes autónomos pueden ejecutar acciones sin intervención humana, lo que eleva el perfil de riesgo: una transferencia no autorizada realizada por un agente compromete a la institución, no a la tecnología.
• Moreno enfatizó la necesidad de programas de gobernanza robustos que asignen responsabilidades claras y mitiguen la exposición ante fallos de los agentes.

Gobernanza y Centros de Excelencia como requisitos indispensables

Bravo describió la gobernanza como un conjunto multidisciplinario que abarca aspectos legales, de privacidad, ética y seguridad. En Spin, esta visión se materializa en un CoE de IA que evalúa cada caso de uso bajo lineamientos y procesos definidos, evitando cuellos de botella y garantizando trazabilidad.

Meneses señaló que, en 2024, aumentó significativamente la demanda de clientes que buscan estructurar sus propios CoE, pues perciben que la falta de control está “saliendo de su control”.

Impacto en la ciberseguridad y el fraude digital

• Los cibercriminales también utilizan IA, lo que ha multiplicado los escenarios de fraude. Un estudio mexicano mostró que el 70 % de la población desconoce los deepfakes, facilitando engaños audiovisuales.
• Además de robo de información, los ataques buscan comprometer la disponibilidad de servicios, generando costos operativos inesperados.

Transformación del trabajo y del liderazgo tecnológico

La IA ya permite optimizar hasta un 40 % del tiempo de los equipos de desarrollo, liberando a los profesionales para enfocarse en actividades estratégicas. Sin embargo, los panelistas coincidieron en que la velocidad de adopción debe equilibrarse con consideraciones de seguridad, ética y regulación.

Moreno describió la fase actual como una “opción responsable”, donde las organizaciones, después de una primera etapa de aceleración sin control, están ajustando la balanza entre rapidez y gobernanza.

Recomendaciones estratégicas para la alta dirección

• Prioridades de los CISO: integrar controles de seguridad específicos para agentes autónomos, monitorizar actividades en tiempo real y establecer planes de contingencia.
• Guía para líderes TIC: buscar acompañamiento de expertos, ejecutar “quick wins” que demuestren valor rápido y generen confianza interna.
• Desarrollo del capital humano: capacitar a los equipos para usar la IA como asistente y no como sustituto, y formar a las nuevas generaciones en habilidades digitales y éticas.

El panel subrayó que el factor crítico para una adopción exitosa es el manejo de los datos: su calidad, su cumplimiento con estándares de seguridad y la definición clara de los permisos que se otorgan a la IA. Controlar estos tres aspectos brinda la confianza necesaria para escalar proyectos de IA de manera responsable.

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