Un empleado de Google es acusado de usar información privilegiada para ganar un millón de dólares en Polymarket

Un ingeniero de seguridad de Google ha sido arrestado en Nueva York bajo sospecha de haber realizado operaciones en la plataforma de predicción Polymarket empleando información confidencial interna de la empresa. El detenido, Michele Spagnuolo, ciudadano italiano de 36 años, trabajaba en Google desde 2014 y tenía su sede en la oficina suiza de Zúrich.

Según la denuncia presentada por la Fiscalía del Distrito Sur de Nueva York, Spagnuolo habría efectuado transacciones en Polymarket entre octubre y diciembre de 2025, aprovechando datos internos de Google para predecir el resultado de varios mercados. En un caso destacado, obtuvo una ganancia de 1,2 millones de dólares al apostar sobre quién sería la “persona más buscada del año” en Google 2025, acertando en que el ganador sería D4vd, un cantante desconocido que posteriormente fue imputado en relación con un presunto homicidio.

Reacción de las autoridades y la empresa

El agente del FBI Brandon Racz señaló que “a diferencia de los demás participantes, Spagnuolo conocía el resultado de esas apuestas antes que el público, pues había accedido a datos internos confidenciales y de gran valor comercial de Google”.

Spagnuolo enfrenta tres cargos penales:

• Fraude de materias primas
• Fraude electrónico
• Lavado de dinero

Este arresto constituye el segundo caso de presunto uso de información privilegiada en mercados de predicción en Estados Unidos. En abril, un sargento fue detenido bajo acusaciones similares por supuestamente apostar sobre la captura del expresidente venezolano Nicolás Maduro. Ambos procesos están bajo la jurisdicción del Distrito Sur de Nueva York.

OpenAI también despidió a un empleado a principios de este año por emplear información privilegiada en una plataforma de predicción, aunque el caso de Spagnuolo es el primero que involucra a un trabajador del sector tecnológico en un arresto por esta causa.

Tras la divulgación del caso, la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) presentó una demanda civil paralela contra Spagnuolo, acusándolo de uso de información privilegiada.

El representante James Comer, presidente del Comité de Supervisión y Reforma Gubernamental de la Cámara de Representantes, ha iniciado una investigación sobre el uso de información privilegiada en plataformas de predicción y solicitó a Polymarket detalles sobre sus procedimientos de verificación de clientes.

Por su parte, Google emitió el siguiente comunicado a través de su portavoz Jaclyn Vázquez: “El empleado accedió a nuestro material de marketing mediante una herramienta disponible para todos los empleados, pero el uso de información confidencial para realizar apuestas constituye una grave infracción de nuestras políticas. Hemos suspendido al empleado de sus funciones y tomaremos las medidas oportunas”.

Polymarket, que opera una versión legal en EE UU y otra internacional que utiliza criptomonedas, declaró a WIRED que colaboró estrechamente con la Fiscalía del Distrito Sur de Nueva York y la CFTC, convirtiéndose en “la única plataforma de predicción cuya cooperación ha derivado en cargos por uso de información privilegiada en Estados Unidos”. La empresa añadió que “el comercio en blockchain es transparente y rastreable; los actores malintencionados dejan rastro, y nos comprometemos a mantener mercados precisos, justos y transparentes, cumpliendo nuestras normas y colaborando con reguladores y fuerzas del orden”.

Las transacciones en Polymarket son públicas, lo que permite rastrear la actividad de la cuenta bajo el nombre de usuario AlphaRaccoon, sospechada de pertenecer a un empleado de Google. Observadores habían señalado que las probabilidades de acertar en los mercados en los que apostaba eran extremadamente bajas.

Michael Selig, presidente de la CFTC, informó a WIRED que la agencia está empleando herramientas de inteligencia artificial para detectar la manipulación de mercados y el uso de información privilegiada en el sector.

El artículo original fue publicado en WIRED y redactado por Alondra Flores.

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