¡Alerta! Estudiar con IA generativa destruye tu memoria

Un reciente ensayo controlado aleatorio realizado en la Universidad Federal de Río de Janeiro revela que el uso de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, puede dificultar la retención de conocimientos a largo plazo en estudiantes universitarios.

Resultados del estudio

El experimento involucró a 120 alumnos de la carrera de Administración de Empresas que no tenían conocimientos previos sobre inteligencia artificial ni aprendizaje automático. Los participantes fueron asignados al azar a dos grupos de 60 estudiantes cada uno:

Metodología

• Grupo IA: Los estudiantes pudieron utilizar libremente ChatGPT (versión GPT‑4) para investigar temas relacionados con IA y aprendizaje automático.
• Grupo convencional: A los participantes se les prohibió el uso de cualquier herramienta basada en IA; debían estudiar mediante libros de texto, artículos académicos y motores de búsqueda tradicionales.

Ambos grupos recibieron la misma tarea: elaborar materiales sobre un mismo tema y presentarlos en una exposición de diez minutos ante pequeños grupos de 8 a 10 personas.

45 días después del periodo de estudio, se aplicó una prueba sorpresa de 20 preguntas de opción múltiple, diseñada para medir la comprensión conceptual más que la mera memorización. Este intervalo se escogió deliberadamente para simular el proceso natural de olvido.

Hallazgos principales

• La puntuación media del grupo convencional fue de 6,85 / 10, mientras que la del grupo IA alcanzó solo 5,75 / 10. La diferencia equivale a aproximadamente un 11 % de respuestas correctas y es estadísticamente significativa (d = 0,68, efecto moderado‑alto).
• Un 75 % de los estudiantes del grupo convencional obtuvo una puntuación superior a la media del grupo IA.
• El tiempo dedicado al estudio fue considerablemente menor en el grupo IA (media de 3,2 horas) respecto al grupo convencional (media de 5,8 horas), es decir, un 45 % menos.
• Incluso al controlar el tiempo de estudio, la desventaja del grupo IA permaneció significativa, lo que sugiere que el uso de IA en sí mismo actúa como un factor independiente que reduce la retención de conocimientos.
• El efecto negativo se observó en todas las áreas temáticas analizadas. La mayor diferencia se dio en contenidos técnicos (d = 0,92) y también se registró en ética y ciencias sociales (d = 0,45).

Interpretación de los resultados

Los autores atribuyen este fenómeno al concepto de descarga cognitiva: cuando los estudiantes confían en herramientas externas para obtener respuestas inmediatas, disminuye su esfuerzo por recuperar, organizar y procesar la información por sí mismos. Este “off‑loading” cognitivo debilita la consolidación de la memoria a largo plazo.

La teoría del “dificultad deseable” respalda la idea de que enfrentar desafíos cognitivos durante el aprendizaje favorece la retención. Si la IA elimina esas dificultades, los alumnos pueden lograr una comprensión superficial y olvidar rápidamente lo aprendido.

El estudio también señala que la familiaridad previa con ChatGPT no mitigó la desventaja; tanto estudiantes experimentados como novatos mostraron resultados similares.

Limitaciones del estudio

• La muestra se limitó a estudiantes de Administración de Empresas de una sola universidad brasileña, lo que dificulta la generalización a otras disciplinas o contextos.
• Solo 85 de los 120 participantes completaron la prueba final, lo que introduce posible sesgo por abandono.
• No se registraron de manera directa los comportamientos de estudio de cada grupo, impidiendo un análisis más fino de las estrategias de aprendizaje empleadas.

A pesar de estas limitaciones, el experimento constituye, hasta la fecha, el primer evidencia experimental que sugiere que la IA generativa puede obstaculizar el aprendizaje a largo plazo.

Recomendaciones

Los investigadores no abogan por prohibir el uso de IA en la educación, sino por replantear su función. Proponen emplear la IA como tutor que ofrezca retroalimentación y guíe al estudiante, mientras éste realiza el esfuerzo cognitivo de generar y verificar sus propias respuestas.

En un entorno donde las herramientas tecnológicas son cada vez más accesibles, reforzar el pensamiento crítico y la práctica deliberada sigue siendo esencial para lograr una verdadera internalización del conocimiento.

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