En España crean un sistema de agentes de IA para proteger las redes de recarga de autos eléctricos

Un equipo de investigadores del Laboratorio Nacional de Ingeniería de Sistemas (NICS Lab) de la Universidad de Málaga ha desarrollado un novedoso sistema basado en agentes de inteligencia artificial (IA) para proteger las redes de recarga de vehículos eléctricos. El proyecto, presentado en junio de 2026, busca prevenir tanto el robo de energía como posibles sabotajes que puedan comprometer infraestructuras energéticas críticas.

El crecimiento sostenido del parque mundial de vehículos eléctricos ha impulsado la expansión de estaciones de carga cada vez más conectadas y basadas en el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, esta mayor interconexión también ha generado nuevos riesgos cibernéticos, poco estudiados y con escasas contramedidas. Según la profesora Cristina Alcaraz, del Departamento de Ingeniería Informática de la UMA, la compleja arquitectura de hardware y software de estas estaciones abre la puerta a vulnerabilidades que podrían afectar tanto la rentabilidad del modelo de movilidad eléctrica como la estabilidad de las redes eléctricas.

Arquitectura multi‑agente y consenso distribuido

El sistema propuesto se sustenta en una arquitectura multi‑agente en la que cada estación o componente relevante incorpora un agente inteligente capaz de:

Monitorear su propio estado, comunicaciones y dispositivos conectados.
Detectar anomalías, fallos operativos o incidentes de seguridad de forma local.
Compartir observaciones con agentes de estaciones cercanas a través de un nodo central de supervisión.
Construir una visión colaborativa y contextualizada de la infraestructura completa.

Los agentes emplean un mecanismo de consenso inspirado en la dinámica de opiniones humanas. Cada agente ajusta gradualmente su evaluación a partir de la información aportada por sus pares, lo que permite reducir falsos positivos, contrastar diagnósticos individuales y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos en un análisis aislado.

Puntos Clave

Desarrollo de un sistema basado en agentes de IA por el NICS Lab de la UMA para proteger las estaciones de recarga de vehículos eléctricos
Los agentes monitorizan localmente su estado, detectan anomalías y comparten datos con agentes vecinos a través de un nodo central de supervisión
Se emplea un mecanismo de consenso distribuido, inspirado en la dinámica de opiniones humanas, que reduce falsos positivos y permite identificar patrones de ataque difíciles de detectar aisladamente
La solución aborda los riesgos cibernéticos emergentes de la infraestructura IoT de carga, buscando evitar robos de energía, sabot

Además, la arquitectura incorpora tecnología blockchain para registrar de forma inmutable todas las operaciones realizadas por los agentes, garantizando la integridad y trazabilidad de los datos.

El protocolo de comunicación utilizado es el Open Charge Point Protocol (OCPP), uno de los estándares más adoptados para la gestión de estaciones de carga. OCPP permite que una red de puntos de recarga se comunique con un sistema centralizado que administra autenticación, reservas, medición de consumo, diagnósticos técnicos y configuraciones dinámicas.

En pruebas simuladas, los investigadores expusieron al sistema a diversos escenarios de anomalía, como fallos de componentes, interrupciones de enlaces de comunicación y ataques coordinados entre varias estaciones. En todos los casos, los agentes identificaron las irregularidades locales, intercambiaron información con otros nodos y lograron construir una visión conjunta del incidente.

Los resultados demostraron que la combinación de agentes multi‑agente, consenso distribuido y blockchain brinda simultáneamente una visión local y global de la red, detectando tanto fallos aislados como patrones anómalos que afectan a múltiples puntos de recarga. El mecanismo de consenso mejoró la precisión de los diagnósticos, reduciendo interpretaciones erróneas y aumentando la fiabilidad de las detecciones.

En un comunicado de prensa, la Universidad de Málaga señaló que, con base en estos hallazgos, el sistema “ofrece una nueva forma de garantizar la protección de infraestructuras de carga de vehículos eléctricos, donde la colaboración entre agentes inteligentes y el uso de tecnologías disruptivas incrementan la resiliencia y seguridad de las futuras redes de movilidad eléctrica”.

Javier Mendoza Silva Periodista

Licenciado en Comunicación Social con mención en Periodismo por la Universidad Central de Venezuela. Tiene 12 años de experiencia en cobertura de política nacional y conflictos sociales, con enfoque en derechos humanos. Ha trabajado para medios impresos, digitales y radiofónicos en Latinoamérica.