Los agentes de IA cuestan más de lo que pronosticaban las big tech

Tras apostar por los agentes de inteligencia artificial como la fuerza laboral del futuro y con la promesa de reducir los costos de personal, las grandes tecnológicas están revisando sus estrategias. La razón es clara: la IA está sobrecargando los presupuestos empresariales mucho más que los empleados humanos, frustrando la expectativa de una solución rentable para impulsar el crecimiento.

El primer alto al optimismo provino del director de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, quien declaró en una entrevista con *The Information* que la compañía había agotado su presupuesto anual destinado a herramientas de IA en los primeros cuatro meses de 2026. Este gasto desmesurado se debió a la política interna de Uber de incentivar el uso de Claude Code, recompensando a los equipos que más empleaban herramientas de IA en sus tareas diarias.

Otras empresas también sienten la presión del gasto en IA

Uber no es la única que enfrenta este problema. Microsoft, a pocas semanas de anunciar que revocaría las licencias de Claude Code para sus ingenieros, ha instado a sus empleados a utilizar GitHub Copilot como alternativa para contener los costos. La medida llegó apenas medio año después de que la compañía animara a desarrolladores, gerentes de proyecto y diseñadores a integrar la IA en sus flujos de trabajo, una recomendación que casi llevó a la alta dirección a pedir a los empleados que redujeran su consumo de recursos.

Lo que realmente preocupa a los departamentos financieros de las grandes tecnológicas no es la adopción de la IA en sí, sino el uso desproporcionado que hacen los empleados bajo la presión de sus jefes para maximizar la productividad. En muchas organizaciones se ha convertido en una “carrera de tokens”, donde los equipos son clasificados según la cantidad de tokens consumidos cada día.

Meta, por ejemplo, ha creado la clasificación interna “Claudeonomics” basada en el uso de Claude, mientras que Amazon promueve la práctica de “Tokenmaxx”, que incentiva a sus empleados a maximizar el número de tokens en sus actividades laborales. Uber, por su parte, ha fomentado ampliamente la IA entre ingenieros y desarrolladores, lo que ha tenido consecuencias desastrosas para su presupuesto.

El consumo de tokens se traduce directamente en mayores gastos. Goldman Sachs pronostica que la adopción de agentes de IA por parte de empresas e individuos podría multiplicar por 24 el consumo de tokens para 2030, alcanzando la cifra de “120 cuatrillones de tokens por mes”. Incluso si el costo por token disminuyera con el tiempo, el aumento en la cantidad de tokens consumidos haría que la productividad impulsada por IA sea considerablemente más costosa.

El caso de Uber ilustra que este escenario no está lejano. Directivos de varias compañías tecnológicas estadounidenses han expresado su preocupación por el elevado costo de los agentes de IA, que supera al de los empleados humanos. Un vicepresidente de Nvidia comentó que, desde hace meses, los gastos de su equipo en IA son mayores que los de sus trabajadores tradicionales. Mison Mills, corresponsal senior de IA en Axios, confirmó en una entrevista con CNN que la noticia se ha difundido rápidamente entre la industria.

La presión por “gastar” la mayor cantidad posible de tokens ha generado una cultura interna de competencia que, lejos de optimizar recursos, está erosionando los márgenes financieros de las empresas más innovadoras.

La IA de Microsoft no se vende y GitHub enfrenta problemas internos. La entrevista con Scott Hanselman revela que la compañía está tratando de ponerse al día mientras equilibra la necesidad de innovación con la presión de los costos.

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