Colombia está liderando la adopción de IA Generativa 

El último Global AI Diffusion Report, elaborado por el Microsoft AI Economy Institute, muestra que la adopción de Inteligencia Artificial Generativa en Colombia ha avanzado 2,5 puntos porcentuales desde la medición de octubre 2025, situándose como la mayor tasa de crecimiento de la región.

Según el informe, la primera edición del Global AI Diffusion Report se realizó en noviembre 2025, cubriendo datos de más de 100 países. Posteriormente, el instituto refinó su metodología y amplió la muestra a 147 economías, lo que permite una comparativa más robusta a nivel global.

Colombia lidera el ritmo de apropiación en América Latina

“Observamos incrementos modestos pero consistentes, que indican una tendencia muy positiva. Colombia lidera esta apropiación respecto a la medición anterior”, afirmó Andrés Rengifo, director de asuntos corporativos y regulatorios de Microsoft para América Latina.

En la escala global, las economías más sofisticadas siguen encabezando la adopción: Emiratos Árabes Unidos alcanza un 70 %, Francia un 49 % e Israel un 43 %. Colombia, por su parte, registra un 24,5 %, superando el 22,5 % medido en 2025.

Desafíos en la ruta de la apropiación

• Temores sobre el reemplazo laboral, que generan resistencia cultural.
• Necesidad de alfabetización digital continua para cerrar la brecha de habilidades.
• Exigencia de marcos regulatorios dinámicos que fomenten la innovación sin sofocarla.
• Desigualdad en el acceso a la infraestructura de cómputo y energía, concentrada mayormente en el hemisferio norte.

Rengifo destaca que la IA es una tecnología antropocéntrica: “Esta es una tecnología diseñada por el hombre y cuyo único destinatario es el hombre”. Añade que la IA debe entenderse como un copiloto que potencia las capacidades humanas, no como un sustituto.

En el contexto colombiano ya se observan resultados tangibles. Un ejemplo citado es el uso de IA en el sistema judicial, donde tareas administrativas que antes requerían nueve horas ahora se completan en una, liberando tiempo para la atención ciudadana.

Brechas y retos estructurales

La velocidad con la que evolucionan los modelos de lenguaje obliga a que tanto el sistema educativo como las empresas adapten sus ciclos de innovación a plazos de meses, en lugar de años. “Encontrar el valor de una innovación tecnológica lleva tiempo a nivel social”, explica Rengifo.

Además, la infraestructura y la regulación deben alinearse para escalar los avances. Las políticas públicas necesitan ser flexibles para no quedar obsoletas frente a la rápida evolución de la IA.

Finalmente, la concentración del hardware y la energía necesaria para entrenar grandes modelos en el hemisferio norte representa un desafío para Colombia. El país debe buscar alianzas estratégicas que le permitan acceder a la potencia de cálculo requerida y competir en igualdad de condiciones con otras regiones.

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