Confianza, el reto en la adopción de la IA

Recientemente, CIONET y NTT Data presentaron el “Observatorio de Agentic AI en España e Iberoamérica 2026”, un estudio que recoge la visión de 130 organizaciones de España y América Latina sobre la adopción y los retos de la Inteligencia Artificial Agéntica.

Según el informe, la IA Agéntica se encuentra todavía en una fase incipiente en la región. El 59,2 % de las empresas encuestadas solo ejecuta pilotos aislados dentro de sus departamentos, mientras que apenas un 3,8 % ha conseguido escalar la tecnología a nivel industrial en sus procesos de negocio.

Principales hallazgos del Observatorio

Para obtener estas métricas, la investigación analizó la madurez técnica, operativa y organizativa de las compañías a través de siete dimensiones, que van desde el alineamiento estratégico hasta la infraestructura de datos. El objetivo fue identificar las brechas operativas entre las distintas zonas geográficas y comprender cómo la gobernanza y los presupuestos influyen en la transición hacia la producción.

La muestra está compuesta por 130 organizaciones distribuidas entre España y varios bloques latinoamericanos: Brasil, México y Centroamérica, el Cono Sur y la Región Andina. El estudio concluye que el principal obstáculo para la adopción e industrialización de la IA Agéntica no es tecnológico, sino organizativo, económico y cultural.

• El 40 % de las empresas señala dificultades estructurales para construir un caso de negocio sólido con impacto económico medible.
• La resistencia al cambio y la cultura interna representan un obstáculo para el 19,4 % de los directivos.
• La falta de talento especializado dentro de la propia organización es citada por el 17,3 % de los participantes.

En cuanto a confianza y gobernanza, el 92 % de las organizaciones percibe un nivel medio o bajo de fiabilidad en los agentes autónomos, lo que obliga a mantener una intervención humana constante para validar resultados. Además, el 80,8 % carece de mecanismos formales de control, como botones de parada de emergencia, límites de decisión explícitos o registros de auditoría sistemáticos.

En el ámbito tecnológico, el mercado está dominado por unos pocos proveedores: Microsoft concentra el 37,1 % de la adopción mediante sus herramientas integradas, seguida por OpenAI (19,7 %) y Google (16,1 %).

Los resultados varían notablemente entre las subregiones latinoamericanas. Brasil lidera en madurez, con el 54,5 % de sus empresas gestionando programas estratégicos definidos y el 45,5 % aplicando controles operativos de autonomía. México y Centroamérica presentan una fuerte actividad en la agenda, pero con restricciones presupuestarias: el 91,7 % destina menos del 5 % de su presupuesto de TI a IA.

El Cono Sur comparte con México el liderazgo en escalado industrial, alcanzando un 6,3 % de compañías en esa fase, aunque muestra deficiencias en la gestión de la información. Por su parte, la Región Andina registra los índices más bajos: el 81,8 % de sus organizaciones permanece en proyectos piloto aislados, el 54,5 % presenta alineamiento estratégico bajo y el 63,6 % carece de herramientas de control sobre la autonomía de los agentes.

En general, el presupuesto asignado a estos desarrollos sigue siendo limitado en la mayor parte de América Latina, salvo en Brasil, donde el 90,9 % de las firmas dispone de entornos de prueba de datos corporativos. El estudio advierte que la capacidad de la región para estabilizar sus plataformas tecnológicas dependerá de la creación de marcos de control específicos y de reducir la supervisión manual constante.

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