La Búsqueda de Google ya no necesita que hagas clic para buscar en internet

En el último año, la presencia de agentes de inteligencia artificial se ha vuelto omnipresente en los eventos de empresas de software. Cada vez más, los directivos destacan el uso de herramientas de IA generativa para automatizar tareas digitales, aunque la adopción masiva aún está lejos de ser una realidad para la mayoría de los usuarios. Sin embargo, la próxima estrategia de Google podría cambiar este panorama.

Google apuesta por agentes de IA integrados en la Búsqueda

Durante su conferencia anual Google I/O, la compañía anunció que su motor de búsqueda se convertirá en la principal vía para que miles de millones de usuarios accedan a agentes de IA personalizados. “Podrás crear, personalizar y administrar varios agentes de IA para tus distintas tareas, directamente en la Búsqueda”, declaró Liz Reid, directora de Google Search, citando como ejemplo la configuración de un agente que monitorice las tendencias del mercado bursátil y envíe alertas en tiempo real cuando se cumplan condiciones específicas.

Junto a estas nuevas funciones, Google presentó su modelo de IA de última generación, Gemini 3.5 Flash, que será el modelo predeterminado a nivel global para las respuestas del Modo IA (AI Mode). Además, se anunciaron mejoras en el núcleo de búsqueda que lo hacen más sensible a las entradas del usuario.

Experiencias proactivas con agentes de información

Una de las experiencias más destacadas será la recopilación dinámica de datos mediante “agentes de información”. Estos agentes pueden actuar de forma proactiva, automatizando alertas a través de conversaciones. “Pídele a Google que te mantenga al día sobre cualquier cosa; ahora nuestros agentes pueden trabajar por ti incluso si no estás usando Google. Así, aunque estés durmiendo, seguirán ayudándote”, explicó Robby Stein, vicepresidente de producto de Search. La funcionalidad se lanzará primero a suscriptores estadounidenses de los planes Google AI Pro y Ultra durante el verano.

En el demo de Google, un usuario solicitó al Modo IA que le avisara cuando alguno de sus atletas favoritos anunciara colaboraciones de tenis o lanzamientos exclusivos. El sistema generó un agente de información único que monitoreó la solicitud y, al aparecer un modelo de tenis que cumplía los criterios —por ejemplo, el par Nike A'ja Wilson—, el usuario recibió una notificación con datos clave y opciones de compra.

Agentes de reservas y gestión de negocios locales

Google también ampliará este verano los “agentes de reservas”, una evolución de la tecnología Duplex presentada en anteriores I/O, que llamaba a empresas en nombre del usuario para concertar citas o reservas. Los nuevos agentes podrán buscar contexto relevante sobre comercios locales y, si es necesario, realizar llamadas para consultar precios o disponibilidad, reduciendo la participación activa del usuario.

Esta estrategia refuerza la retención de usuarios dentro del ecosistema de Google, limitando la necesidad de navegar por la web, una tendencia que ya se observó con los AI Overviews lanzados en 2024. No obstante, la compañía ha subrayado que no busca eliminar los enlaces a páginas web.

Antigravity y la creación de resultados personalizados

En 2023, Google lanzó Antigravity, su herramienta de codificación de agentes comparable a Codex de OpenAI o Claude Code de Anthropic. Ahora, una versión actualizada de Antigravity se utilizará para generar resultados personalizados en la Búsqueda, incorporando elementos visuales interactivos como infografías y simulaciones. Stein asegura que “la Búsqueda puede crear experiencias personalizadas”. La actualización se prevé para todos los usuarios a finales de este verano, mientras que una versión ampliada, capaz de crear superwidgets y miniaplicaciones, estará disponible inicialmente para suscriptores del plan de IA de Google en EE. UU.

El objetivo es reducir la necesidad de que el usuario interactúe con múltiples enlaces. En lugar de navegar por varios sitios, el agente recopila, analiza y presenta la información de manera integral, incluso realizando acciones como llamadas o reservas por cuenta propia.

Esta evolución sigue la línea iniciada con los AI Overviews, que resumían páginas web, y el Modo IA, que introdujo una experiencia tipo chatbot en la Búsqueda. Aunque ambas funciones presentaron errores típicos de una tecnología en fase de crecimiento, han simplificado notablemente la experiencia de búsqueda cotidiana.

Artículo original publicado en WIRED, adaptado por Alondra Flores.

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