¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial en Nequi?

Durante el Digital Trends Summit celebrado en Bogotá, Milena Correa, gerente de Evolución Analítica e Inteligencia Artificial de Nequi, reveló cómo la fintech colombiana ha convertido la Inteligencia Artificial en el motor central de su operación. “Modelamos Nequi como una red social: cada transacción es una interacción entre usuarios, y al mapear esas relaciones pudimos identificar patrones que antes eran invisibles”, explicó Correa en su intervención.

Índice

Los tres pilares estratégicos de Nequi

La estrategia tecnológica de la plataforma se sustenta en tres ejes que guían el desarrollo de sus algoritmos:

Rentabilidad

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial en Nequi?

Nequi ofrece un modelo “freemium” sin comisiones por transferencias, cash‑in ni cash‑out, absorbiendo esos costos desde sus inicios hace una década. El enorme volumen de usuarios generó, sin embargo, desafíos de rentabilidad. Para afrontarlos, se implementaron modelos de analítica predictiva y machine learning que analizan variables de comportamiento y determinan el producto más adecuado para cada cliente, logrando campañas de comunicación hiperpersonalizadas y una mayor efectividad.

Puntos Clave
  • Nequi ha convertido la IA en el motor central de su operación, modelando la plataforma como una red social donde cada transacción es una interacción que permite mapear relaciones y descubrir patrones invisibles
  • Implementa modelos de analítica predictiva y machine learning para impulsar la rentabilidad, ofreciendo campañas hiperpersonalizadas que maximizan la efectividad del modelo freemium sin comisiones
  • Utiliza algoritmos de IA que procesan información relacional interna para crear puntajes crediticios alternativos, facilitando microcrédit

Acceso al crédito

El otorgamiento de créditos constituye una de las áreas con mayor potencial de IA en Nequi. Los algoritmos procesan información relacional interna para crear puntajes crediticios alternativos, permitiendo ofrecer microcréditos a poblaciones informales y a microempresarios de barrio que carecen de historial bancario tradicional. Así, la compañía amplía su portafolio de colocación hacia zonas de mayor riesgo sin perder el control de la calidad de la cartera.

Optimización del servicio al cliente

Los modelos predictivos también se aplicaron en la gestión de cobranza. Nequi utilizó notificaciones personalizadas con una efectividad del 70 % y agentes de voz basados en IA que alcanzaron un 80 % de efectividad en la recuperación de cartera, automatizando gran parte del proceso.

Como resultado de estas iniciativas, al cierre del periodo Nequi reportó 22,5 millones de usuarios activos (al menos una transacción mensual). De ese total, 12 millones consumieron servicios de valor agregado —como recaudo de servicios públicos, pasarelas de pago y recargas de transporte urbano—, generando ingresos por comisiones e intereses.

En cuanto a la organización interna, la empresa adoptó una cultura basada en la experimentación y la segmentación. Coexisten dos tipos de equipos: uno centralizado, responsable de proveer la infraestructura tecnológica y el soporte transversal; y equipos descentralizados, con profundo conocimiento de áreas específicas como riesgo. Cada proyecto debe demostrar un retorno financiero claro; las iniciativas que no aportan beneficios medibles son descartadas por los comités de evaluación.

Correa cerró su exposición con una frase que resume la filosofía de Nequi: “Nuestra prioridad siempre es el negocio. Si algo no impacta los números o no resulta importante para la compañía, simplemente no lo hacemos”.

Javier Mendoza Silva
Javier Mendoza Silva Periodista

Licenciado en Comunicación Social con mención en Periodismo por la Universidad Central de Venezuela. Tiene 12 años de experiencia en cobertura de política nacional y conflictos sociales, con enfoque en derechos humanos. Ha trabajado para medios impresos, digitales y radiofónicos en Latinoamérica.

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