Transformación de Seguros Bolívar mediante la arquitectura de datos e IA
Durante el segundo Google Cloud Summit Colombia, celebrado en el Centro de Convenciones Ágora de Bogotá, Seguros Bolívar subió al escenario para relatar su proceso de transformación tecnológica. David González, vicepresidente de Banca Seguros y Retail, compartió la experiencia junto a Alberto Oppenheimer, director de Soluciones y especialista en ventas de Google Cloud LATAM.

Hace doce años, la aseguradora, perteneciente al Grupo Bolívar (que también incluye a Davivienda y Constructora Bolívar), decidió que los datos serían un activo estratégico para generar sinergias entre las distintas empresas del conglomerado. En aquel momento la infraestructura tecnológica no estaba preparada para materializar esa visión, pero sentó las bases de un proyecto a largo plazo.
Resultados y métricas de la transformación
A partir de 2018, Seguros Bolívar aceleró la remodelación de su arquitectura para convertirse en una organización “data‑driven”. La compañía eligió Google Cloud como plataforma central, sustituyendo los esquemas tradicionales de Big Data por un almacenamiento de datos centralizado y accesible. Esta nueva infraestructura democratizó el acceso a la información y creó un entorno único para el análisis predictivo y estadístico.
Con la llegada masiva de la inteligencia artificial (IA) en 2023, la empresa pasó de mejorar decisiones a transformar procesos operativos. González explicó que la IA no solo genera insights, sino que también produce nuevos datos que alimentan el ecosistema. Para aprovechar este potencial, se integraron herramientas como Cloud Spanner, la base de datos relacional de alto rendimiento de Google Cloud, y Gemini, que permite a los colaboradores usar agentes de IA en sus actividades diarias.
El enfoque descentralizado buscó que cada colaborador pudiera acceder a los datos y a los modelos de IA sin depender exclusivamente de un centro de excelencia técnico. Según el vicepresidente, este modelo funciona como un “flywheel”: a mayor cantidad de datos, mejor es la IA; a mejor IA, se generan más datos, creando un círculo virtuoso.
Los indicadores de eficiencia reflejan el impacto del proyecto:
- Reducción de los tiempos de procesamiento e integración de datos de varios días a unas pocas horas.
- Disminución de la carga sobre sistemas legados (legacy) gracias al modelo de datos como producto.
- Alrededor del 70 % de la organización utiliza agentes de IA para tareas de productividad individual.
- Los equipos comerciales ya emplean agentes automatizados para la prospección de clientes.
En la fase actual, la compañía está orientada a pasar del uso personal de IA a la creación de flujos de trabajo colaborativos a gran escala. Para finales de 2026, Seguros Bolívar proyecta que la mayoría de sus interacciones con clientes externos se gestionen mediante IA, y que varias de esas interacciones estén completamente automatizadas.
Esta historia de éxito muestra cómo la combinación de una estrategia de datos bien definida, la migración a Google Cloud y la adopción de IA pueden impulsar la eficiencia operativa y la innovación en una empresa centenaria del sector asegurador.
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