El creador de AlphaGo apuesta $5,000 millones a que la industria de IA va por mal camino

David Silver, el ingeniero detrás de AlphaGo, el programa de inteligencia artificial que en 2016 venció a los mejores jugadores humanos de Go, ha anunciado una nueva apuesta que busca redefinir el rumbo de la IA. Desde su oficina en Londres, Silver declaró que la industria está tomando un camino equivocado al enfocarse casi exclusivamente en grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados con enormes volúmenes de texto humano. En su lugar, propone un enfoque basado en el aprendizaje por refuerzo, que permite a los agentes aprender mediante ensayo y error, sin depender de los datos humanos como “combustible fósil”.

Una apuesta de 5.000 millones de dólares

Para materializar su visión, Silver fundó Ineffable Intelligence, una startup que tiene como objetivo crear “superaprendices” de IA capaces de superar la inteligencia humana en múltiples dominios. La empresa ya ha recaudado 1.100 millones de dólares en financiación inicial, lo que le otorga una valoración de 5.100 millones de dólares, cifras poco comunes en el ecosistema europeo de IA. Además, ha reclutado a varios de los investigadores más destacados de Google DeepMind y de otros laboratorios de vanguardia.

Silver ha prometido que todo el dinero que obtenga de su participación en Ineffable Intelligence será donado a organizaciones benéficas de alto impacto, con la intención de salvar la mayor cantidad de vidas posible. “Crear una empresa centrada en la superinteligencia es una gran responsabilidad; debe hacerse en beneficio de la humanidad”, afirmó.

Según Silver, la clave está en desarrollar agentes que operen dentro de simulaciones complejas, donde puedan aprender a alcanzar objetivos y cooperar entre sí sin la interferencia de sesgos humanos. Este método, según él, facilitará la observación de comportamientos emergentes y permitirá validar la alineación de los sistemas antes de desplegarlos en el mundo real.

Apoyo del ecosistema de inversión

• Ravi Mhatre, cofundador de Lightspeed Ventures, describió a Silver como “un investigador de talla mundial” cuya carrera representa un argumento coherente para escalar la inteligencia sin prejuicios humanos.
• Sonya Huang, socia de capital de riesgo en Sequoia Capital, destacó la trayectoria de Silver y la pureza de su visión, señalando que la disponibilidad actual de potencia computacional y simulaciones sofisticadas respalda su enfoque.
• Andrew Dai, excolaborador de Silver en DeepMind, resaltó su capacidad intelectual y su carácter amable, cualidades que, según él, facilitan la atracción de talento de alto nivel.

El aprendizaje por refuerzo, disciplina que Silver considera la verdadera vía para alcanzar una inteligencia artificial sobrehumana, fue premiada con el Premio Turing en 2025 a sus pioneros Rich Sutton y Andrew Barto. Aunque los LLM dominan actualmente la investigación y la inversión, el aprendizaje por refuerzo sigue siendo fundamental para afinar el comportamiento de los sistemas y permitirles resolver problemas complejos en áreas como matemáticas y programación.

Silver también advierte que la dependencia de datos humanos limita el potencial de los sistemas de IA, comparándolo con la biología antes de Darwin, donde la falta de una teoría unificadora impedía entender la vida. Propone que los agentes autónomos, entrenados en entornos simulados, podrían descubrir nuevas formas de ciencia, tecnología, gobierno y economía sin los atajos que ofrecen los datos humanos.

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