La brecha de confianza en los datos frena el potencial de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial

Veeam Software ha publicado un nuevo estudio global que muestra que, a pesar del rápido avance de los agentes de inteligencia artificial (IA) autónomos en las organizaciones, la falta de gobernanza, la debilidad en la gestión de datos y la fragmentación de responsabilidades están frenando su impacto real.

El informe, realizado entre marzo y abril de 2026 con la participación de 600 altos cargos de los sectores salud, finanzas, manufactura, comercio minorista y tecnología, revela que el 48 % del liderazgo ejecutivo considera que contar con datos confiables y seguros impulsaría un crecimiento de ingresos superior al 25 %, pero solo el 7 % de las empresas se siente realmente preparada para implementar esta tecnología.

Desafíos de gobernanza y confianza en la IA

Los resultados indican que los retos vinculados a los datos ya han detenido el progreso de la IA para el 95 % de las organizaciones encuestadas. A medida que los agentes autónomos pasan de proyectos piloto a entornos de producción, la urgencia de garantizar la visibilidad, el control y la protección de la información que alimenta estos sistemas se vuelve crítica.

Entre los hallazgos más relevantes destacan:

• El 88 % de las organizaciones ya utiliza o está probando agentes de IA, pero solo el 28 % de la alta dirección confía en su capacidad para detectar comportamientos fuera de los parámetros establecidos.
• Solo el 22 % de los líderes puede identificar en minutos qué datos utilizó el sistema; el 24 % conoce en qué decisiones influyó y el 25 % sabe qué acciones ejecutó.
• El 40 % de los encuestados se siente plenamente capaz de revertir con precisión un fallo de una IA autónoma.
• El fenómeno de la “Show AI” o IA en la sombra afecta al 95 % de las empresas, que reportan uso no autorizado de herramientas de IA por parte del personal; el 93 % de las jefaturas lo considera un riesgo alto.
• Sin embargo, apenas el 25 % de las organizaciones ofrece alternativas autorizadas para canalizar esa demanda.

Según Anand Eswaran, director ejecutivo de Veeam, “la mayoría de las organizaciones no tienen un problema de opción de IA, sino un problema de confianza en la IA”. Él subraya que la evolución de los entornos autónomos obliga a evaluar si los datos son fiables, seguros y recuperables con precisión milimétrica en caso de fallos.

El estudio también señala que las ineficiencias internas, como decisiones tomadas sin análisis de datos y el desaprovechamiento de la analítica predictiva, generan sobrecostos operativos significativos. McKinsey & Company estima que este tipo de fallas pueden absorber entre el 20 % y el 30 % de los ingresos anuales de las compañías.

Riesgos de ciberseguridad en la era de la autonomía

Cuando la IA falla en entornos autónomos, el riesgo deja de ser una simple interrupción del servicio y se transforma en errores a nivel de datos que se propagan a la velocidad de las máquinas, dificultando su detección y aislamiento. La falta de visibilidad y trazabilidad aumenta la exposición a amenazas cibernéticas, especialmente cuando los agentes operan con privilegios elevados sin una gestión adecuada.

Firmas de seguridad de identidad como BeyondTrust advierten que el crecimiento interanual de los agentes de IA en entornos corporativos ha sido de 466,7 %, impulsado por el interés de automatizar tareas, acelerar procesos y optimizar la productividad. Por ello, recomiendan tratar a cada agente de IA como una identidad digital más, aplicando el principio de mínimo privilegio: otorgar únicamente los accesos indispensables para la tarea y durante el tiempo necesario.

El estudio de Veeam muestra que la definición clara de responsabilidades mejora la detección de comportamientos anómalos. Cuando la gestión de riesgos de los agentes de IA recae directamente en la dirección de seguridad de la información (CISO), la probabilidad de identificar anomalías aumenta en un 24 %. En contraste, los esquemas de responsabilidad compartida o ambigua reducen la detección en un 47 %.

En conclusión, la consolidación tecnológica empresarial debe orientarse a armonizar la visibilidad de los datos con un liderazgo responsable que unifique la privacidad, el cumplimiento regulatorio y la ciberseguridad. Las organizaciones que alinean estos factores reportan beneficios cuantificables en el 97 % de los casos, evidenciando que la confianza es la verdadera ventaja competitiva en la era de la automatización.

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