GE HealthCare  y el impacto de la IA en el sector salud

Detrás de cada equipo de diagnóstico hay un paciente esperando respuestas y un médico que lucha contra la falta de tiempo. Para Riana Franco, country manager de GE HealthCare Colombia, la clave para optimizar el sector se encuentra en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial (IA).

Índice

Prioridades de inversión de GE HealthCare

Franco explicó que la compañía concentra la mayor parte de sus recursos de innovación en tres áreas médicas: cardiovascular, oncología y neurociencias. Esta apuesta responde al peso que estas enfermedades representan en los sistemas de salud a nivel mundial.

Enfoque cardiovascular

GE HealthCare  y el impacto de la IA en el sector salud
  • Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de mortalidad.
  • Su evolución suele ser silenciosa, lo que dificulta la detección temprana y el tratamiento oportuno.

Oncología y envejecimiento

  • Cerca del 80 % de los casos de cáncer se diagnostican en personas mayores de 50 años, aunque se observa un aumento de diagnósticos en jóvenes y adolescentes.
  • Según la Organización Internacional del Alzheimer, cada tres segundos una persona desarrolla esta enfermedad en el mundo.

Estas tendencias impulsan la necesidad de herramientas que aceleren y mejoren la precisión del diagnóstico.

Puntos Clave
  • GE HealthCare concentra la mayor parte de sus recursos de innovación en IA en tres áreas médicas críticas: cardiovascular, oncología y neurociencias
  • La IA aplicada a la resonancia magnética permite reducir el tiempo de estudio en un 50 %, agilizando la planificación de pacientes y mejorando la experiencia del paciente
  • La inteligencia artificial brinda mayor calidad de imagen, interpretaciones diagnósticas más rápidas y una reducción significativa de los tiempos de estudio y reporte
  • El peso global de enfermedades cardiovasculares, el aumento de cáncer en mayores de 50 años y la alta incidencia del Alzheimer impulsan la necesidad de herramientas IA para diagnóstico temprano y preciso

Impacto de la IA en la práctica clínica

“Con la IA aplicada a la resonancia magnética hemos logrado reducir el tiempo de estudio en un 50 %, según la especialidad. Esto beneficia tanto a la institución, que puede optimizar su planificación de pacientes, como al propio paciente, que experimenta una atención más ágil”, señaló Franco.

La inteligencia artificial aporta tres ventajas clave:

  1. Mayor calidad de imagen, lo que facilita la detección temprana de enfermedades.
  2. Interpretaciones diagnósticas más rápidas, permitiendo a los médicos tomar decisiones clínicas con mayor confianza.
  3. Reducción significativa de los tiempos de estudio y de reporte.

Además, la plataforma Edison, parte de la estrategia global de GE HealthCare, marca la transición de la empresa de un mero fabricante de dispositivos (hardware) a un proveedor integral de soluciones médicas.

El uso de IA también alivia la carga administrativa y el agotamiento del personal de salud, al automatizar tareas rutinarias y liberar tiempo en las agendas clínicas.

IA como aliada, no como sustituta

Franco subrayó que la inteligencia artificial debe considerarse un apoyo para los profesionales de la salud y no un reemplazo del criterio médico. “Estas tecnologías aportan más información y herramientas de apoyo para optimizar la toma de decisiones, pero la decisión final siempre seguirá en manos de los médicos y especialistas”.

Javier Mendoza Silva
Javier Mendoza Silva Periodista

Licenciado en Comunicación Social con mención en Periodismo por la Universidad Central de Venezuela. Tiene 12 años de experiencia en cobertura de política nacional y conflictos sociales, con enfoque en derechos humanos. Ha trabajado para medios impresos, digitales y radiofónicos en Latinoamérica.

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